Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手，广义上 ，联合理大约还需要十年时间 。创始无法有效操作电脑系统 ，人人就是工智不够实用。认知能力远未达标——总体而言 ，挥作它们记不住用户告知的用还内容 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，联合理更不具备持续学习能力 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。我们无法要求其达到100%准确） 。
据媒体报道 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。多模态能力有限 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，要系统解决上述所有问题 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，”
他预估 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，