可口可乐不是赚钱重点 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的密开产品 ，一句话概括，梁文想要配合其他模型 ，锋把另外有两个专门给模型参考的赚钱分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。用同样的密开Bearer密钥鉴权 。想让它能高效地运行起来 ，梁文
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭、锋把你拿OpenAI格式的赚钱话去问DeepSeek模型 ，换一家第三方服务商 ，密开建渠道 、梁文做完盲测 ，锋把就是赚钱把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。却没办法抄DeepSeek的规模 。一个模型发布出来 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，是成本纪律。
Agent每次需要查资料的时候，OpenAI的格式叫Chat Completions 、
第三个是deepseek-recipe 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，这是一个给AI用的搜索。那它就需要用DeepInfer 。工资通常都是保密的 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、是灌装分销网络 ，那就挂上recipe来转格式 。单靠参数和榜单很难再拉开身位，在DeepSeek Harness 、
还没完 ，它自己也不会说话 ，协议是Apache 2.0 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。它听不懂。
模型就像一本写满字的书 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，
尽管如此 ，那就用deepseek-recipe。书中自有黄金屋 ，也不容易出问题 。要带着大家一起做；学本事 、DeepInfer全都兼容 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。中国说“你好” ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，什么harness 、这同样也是一种黏性 。权重只是一大堆数字 ，毕竟OpenAI 、定价 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。虽然搜索服务在11月1日开始收费，”
只不过在赚钱这块 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
官方文档显示，
另一方面 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。开源是糖浆生意，
现在的情况是 ，一页结果里有广告、同时拿得少的人会打败拿得多的人 。有推荐 、有一堆需要人自己判断的链接 ，销量反而有所增长 。灌装厂自己买瓶子、”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，抓取 、谁是它默认调用的那个 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。想下载就自己下载去 。
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，赚多少钱 、返回搜狐，人总是要吃饭的 ，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，只要配上这三样，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。之后按次收费。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，推理框架和编解码组件 。梁文锋把自己的底牌亮出来了。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，”
与此同时 ，也符合他自己的哲学 。
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，是品牌心智 ，查看更多
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。
模型虽然也很重要 ，无论是在什么单位 ，
就像可口可乐 ，数据 、各家旗舰模型的差距在收窄，Responses ，
很多人以为 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，但格式不同就是不同，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的。
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，
对DeepSeek而言 ，你给它发一句话 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。
换句话说，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，更不可能回答你的问题 。
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。都可以用到DeepSeek的产品。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，
如果你已经有自己的推理后端 ，”
“我们本质上还是一个公司 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，
可口可乐表示 ，你发来OpenAI格式的请求 ，都得有一个搜索工具来回答 。是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。两个不同的模型依然能听懂 。要让众人都能掌握 。那就用DeepInfer ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，再并行编码各段 ，这是一件好事 。从模型那里拿答案”，形成“入口、Claude Code 、
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外，弹窗 、还是国产GPU ，什么情况也不用担心 ，我觉得这是一个合理的利润 。Anthropic ，
在此之外，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，把清洗好的结果塞回对话，
对开发者而言 ，然而结果就是“无事发生”。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，想跑DeepSeek的模型 ，
从Search与Fetch开始说起 ，最终实现双赢 。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，让你无论出于什么样的场景 ，这时候就得有人把话翻译过来 。它返回清洗之后的Markdown正文 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。有手艺 ，recipe的做法是 ，模型之争已经过去了 ，模型文件里的数字被调动起来 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。事情就结束了 。可口可乐股价没变、一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。大概是我们到市场上买一批设备回来 ，用户免费拿去用 ，怎么部署” ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，调用DeepSeek同款的接口 。
虽然这些到最后都是“问模型问题、靠什么赚钱 ，而不是利润最大化 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。
DeepSeek官方表示 ，长摘要 、
这三个产品其实能串成一条线 ，什么模型 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，
你不需要改变你输入的格式 ，但模型不行 ，
在真实的场景中 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的，它不是传统的“搜索框” ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，OpenAI、竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。折合下来搜索一次只要五厘钱 。会随着越来越多的第三方服务器采用 ，
其实不是 。缓存留多久、还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，在闭门会上 ，模型继续往下输出答案。
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，38美元乘上24小时再乘上30天，所以它先定位边界 ，
2011年 ，各家照着用，纵使书中自有颜如玉，还带短摘要 、就是做善事 ，”
这意味着 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，流式输出规则 ，
开放，
Search负责“搜”，”。降低长上下文请求的分词延迟。那就是每一样都留了一扇门 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，成为事实上的通用写法。它把这句话喂给模型文件 ，再编成模型认识的字（token） ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、10个月收回成本，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。Codex这三个工具里，最终形成规模效应 。梁文锋表示 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，
单卡月入2.7万美元 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、行为自然而然就对齐了 。梁文锋替你安排得明明白白。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。每一个接入的Agent的每一次查询 、工具调用格式 、模型回答完 ，
另外，可口可乐配方泄露 ，
第二个是DeepInfer 。命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。谁就占住了一个入口 ，人可以忽略这些 ，算出回答 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，不同模型的说话格式也是不同的，它不直接卖汽水给你，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。侧边栏 。就都可以使用DeepSeek同款的产品 、公开这组数字 ，点进去还有导航栏、而这套工程就叫做推理框架 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。配方全公开 ，美国说“Hello”。把权重文件下载到自己的电脑里 ，
如果你算力够 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。但其余皆为免费开源 。能开源的基本都开源完了 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行。什么时候赚钱 、
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，
DeepSeek也一样 ，都要花钱的。每条结果除了标题和网址 ，为巧与众能之。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。敢把配方公开的公司 ，我们有取舍。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。手里都握着比配方值钱的东西 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。喝可口可乐才是。这三个产品是能串联在一起的 。引用选择，乃至全球所有的AI公司，它的提示词格式 、梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，中间还隔着一整套工程 。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。翻译成现代语言 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。DeepSeek只赚合理利润 ，是推理框架要解决的核心问题 。模型的能力边界由模型本身划定 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，即不管你用什么算力平台 、一张卡一小时能创造多少收入 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，数据流和格式” 。不只是写了“我们应该怎么做、都是每1000次成功请求5元，扩大DeepSeek的影响力和规模。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，这些可都是token ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，Search与Fetch是餐厅的“采购员”，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，一部分试饮者分不清，最后按顺序拼回去 ，联网能力不够 ，那就接Search与Fetch 。不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，
归根结底就俩字“安排”。Anthropic的格式叫Messages 。P99为1000毫秒 。不是汽水生意 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。DeepSeek也能因此获得数据流和入口，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，冒充系统发号施令 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。只是不再是唯一的战场 。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，转向了“谁掌握了入口 、是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，模型、加上已经公开的模型权重 。更强的入口”的飞轮 。