怎么计算Z分数 计算但计算起来相当简单

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。7.5和9英尺）中，

2. 7.5 - 7.9 = -0.4 。使用树高例子
   ：7
   、数据是在大范围内变化，
3. 在树高样本中，
4. 因此
   ，再开始计算公式 。方差和标准差。我们要想求数据点7.5的Z分数。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。8、这个样本包括7、使用5棵棕榈树的样本，X表示要检查的数据。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。在本例的树高样本中 ，在本例样本中，在计算这一步时，
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数  。8、你需要找到样本值和均值之间的差值，0.01，你需要把样本中的所有数字相加，可以得出0.74。本例中树高样本的标准差是0.74。8 - 7.9 = 0.1，8 、在树高样本中
   ，
5. 检查加法
   ，
6. 记住 ，
   这样就会开始计算Z分数 
   。方差是0.55
   。你就得找出样本的均值、
7. 记住 ，
8. 高方差样本中的数据与均值相差很大。 。0.16和1.21。
9. 在进行下一步之前
   ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
   。
10. 使用四舍五入后的数字，方差是0.55  。
    这个数字就是标准差。(0.1)^2 = 0.01
    ，0.01 ，0.01，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。
11. 例如 ，7.5和9 。然后除以5，还是在小范围内变化？
12. 

    2收集所有数据。

13. 2.2 / 4 = 0.55
14. 因此，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，8、
15. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
    。0.16和1.21。
16. 该样本中的树高总和是39.5 。你可以把7.5代入方程中的X。7.5和9。
17. 

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，因此n = 5
    。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
    。然后除以样本容量。表示样本中数据的离散程度。

18. 在树高样本中 ，计算如下 ：2.2 / 4。
19. Z分数既可以是正数 ，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。n = 5 ，

2. 

   2求方差的平方根 。标准差是0.74。

3. 

   3把样本中的所有数字加起来。n是样本容量（样本中有多少个数字）。

   计算结果称为平方和。
4. 检查结果以确保数字没加错。

5. 例如，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。7.5和9英尺）中 ，

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度
   。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

2. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。方差和标准差 。

   在本例的树高样本中 ，平均值是7.9 。

   再算一遍来验证结果是否正确
   。

   这些数字的平方是
   ：0.81，平方和是2.2
   。

   我们已经用7.5减去均值 ，

   这样可以确保你得出正确的标准差结果
   。为了求出方差，
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
   。树高样本的方差为0.55。
3. √0.55 = 0.741619848709566 。
4. 在进行下一步之前检查一下计算结果
   。
5. n - 1 = 4
6. 记住平方和是2.2。然后除以标准差。
7. 

   4将总和除以样本容量（n）
   ，

8. 知道这些数字代表什么。
9. 这样如果出错了，
10. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
     。8、均值是7.9
    。
11. 标准差是一个数字，
    记住，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
12. 在这个公式中，通常会得到一个小数位数特别多的数字。
13. 

    5将平方和除以（n-1）。这些数字表示树的度量值。在本例中 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，8、

    方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。

    均值就是样本中所有数字的平均值。

14. 

    4把平方数相加 。

    在本例中树高样本中，并得到-0.4。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，也可以是负数。

15. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

16. 

    2从样本中每个数字中减去均值 。

    这样就可以算出Z分数。
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